应用最小二乘支持向量机进行短期负荷预测的研究与实现
杨晓忠1
司梦2
1.华北电力大学数理学院,北京,1022062.华北电力大学电气与电子工程学院,北京,102206
摘要：应用最小二乘支持向量机进行短期负荷预测,为了体现离负荷预测点越远对负荷预测精度的影响越不明显,即“近大远小”的原则.对训练样本横向及纵向引入隶属度,并用留一法优化模型参数,实现参数的自适应选择,从而提高预测的精度.利用某区域电网最新的负荷数据进行仿真预测,并与不加权及其它的方法相比较.结果表明,所提出的方法与传统方法相比提高了预测的精度.
关键词：最小二乘支持向量机短期负荷预测双向加权自适应
分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
资助基金：国家自然科学基金(10771065)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 327-331 )
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