玻璃生产缺陷在线检测技术研究
余发山
田西方
韩超超
娄慧明
1.河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作,4540002.河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作,4540003.河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作,4540004.河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作,454000
摘要：在玻璃生产线上,需要实时检测窑炉产出的玻璃中形成的缺陷(气泡、夹杂物等)并及时清除,以保证玻璃产品质量.采用分布式视觉技术构建玻璃缺陷在线检测平台,对采集到的图像进行中值滤波以降低噪声,进行差影运算以消除条纹背景,采用大津法分割出缺陷核心,采用Blob算法快速计算出缺陷的位置、面积和尺寸等特征参数.经试验验证,系统响应速度满足设计要求;在光照变化的情况下依然能够可靠地检出缺陷.该方法具有鲁棒性和自适应性,从而实现玻璃生产缺陷的在线检测.
关键词：玻璃缺陷在线检测图像处理特征参数
分类号：TP274+.3(自动化技术及设备)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 476-480 )
英文信息