基于co-ICIB联合聚类的舆情监测系统设计
刘永利1
吕克林2
刘静1
1.河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作,4540002.河南省科学技术信息研究院,郑州,450003
摘要：基于co-ICIB联合聚类的舆情监测系统的设计为舆情信息库,它通过联合聚类等数据挖掘算法可以快速及时地发现新的舆论热点.当舆论热点被确认,即在互联网上真正成为一个备受关注的话题时,文本分类算法可以将同一话题内的信息归类,有助于跟踪舆情的发展趋势.该舆情监测系统可为舆情监管部门提供原始舆情资料、数据性图表和建议性分析.
关键词：自媒体舆情联合聚类
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61202286)国家社会科学基金(11CYY019)河南理工大学青年骨干教师资助计划(SKL-2013-486)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 592-595 )
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