基于视觉注意模型和SIFT的交通标志识别方法
家晓艳
许合利
郭海儒
1.河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作,4540002.河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作,4540003.河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作,454000
摘要：为了提高交通标志的识别速度和识别率,提出了一种基于视觉注意模型和SIFT特征的交通标志识别方法.首先基于视觉注意模型提取颜色特征,找出交通标志可能的候选区域,然后对候选区域进行SIFT特征提取,与标准交通标志图像库进行相似度计算,可实现快速准确的检测与识别.与传统方法相比,具有无需精确分割、计算量小、体现仿生学特性等优点.在采自国内外的两组交通标志图像库上进行交通标志识别测试,都得到了良好的效果.
关键词：视觉注意SIFT特征交通标志识别
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(90920006)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 339-343 )
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