矿井突水水源判别方法与应用
李建林
昝明军
韩乐
1.河南理工大学资源环境学院,河南焦作,4540002.河南理工大学资源环境学院,河南焦作,4540003.河南理工大学资源环境学院,河南焦作,454000
摘要：对目前广泛使用的矿井突水水源判别方法进行了综合评述.从整体而言,除了水化学分析方法外,其他方法都是以一定理论为基础,或构造最优函数,根据判别目标达到最优时的状态进行水源识别;或构造适当的区间,根据一定的法则使判别目标进入不同的区间,进行水源识别.样本较多时采用BP神经网络法,样本较少时采用SVM法会取得更好得预测效果.针对研究区实际状况,选择基于MATLAB的BP神经网络法进行突水预测,准确率达到91.67％,训练样本的选择和数量对预测结果影响较大.
关键词：矿井突水水源预测BP神经网络
分类号：TD745+.21(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家自然科学基金(41272250)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 590-594 )
英文信息