低照度图像的分段非线性化处理算法
杨桦1
王玉华2
闫陈静3
1.北京交通大学计算机与信息技术学院,北京100044;开封大学信息工程学院,河南开封4750002.河南工业大学信息科学与工程学院,郑州,4500013.北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044
摘要：为增强低照度图像,在考虑人视觉分辨力的基础上,对图像固有的信息使用图像前景像素值与背景像素值的灰度值之差的绝对值作为图像的对比度,通过均衡化因子,用非线性均衡化方法把隐藏在低照度图像中的信息提取出来.该方法在对图像灰度谱分段非线性化时,通过优化补偿因子,提高其补偿迭代速度,快速获得所需要的图像.
关键词：分段非线性化优化补偿低照度
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61272352)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 630-634,646 )
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