含噪声多变量混沌时间序列的最大Lyapunov指数计算
陶慧1
李莹2
马小平3
1.河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作454000;中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州22111622.焦作大学计算机学院,河南焦作,4540003.中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州,2211162
摘要：在小数据量法的基础上,采用非线性最小二乘法估算含噪声多变量混沌时间序列的最大Lyapunov指数(λ1).首先介绍了小数据量法求解λ1的原理,然后给出了非线性最小二乘法估算λ1的算法原理和具体实现步骤,最后将该方法分别用于Rossler耦合混沌系统和多组冲击地压监测时间序列的λ1求解.Rossler耦合系统结果表明该方法能明显提高有限长且含有噪声的多变量混沌时间序列的λ1的估算精度.冲击地压数据的结果表明这些数据均具有混沌特性,可进行8～15d的预测,这为冲击地压的短期预测提供了有力的支撑.
关键词：最大李雅普诺夫指数多变量时间序列混沌非线性最小二乘法冲击地压
分类号：TD324(矿山压力与支护)O415.5(理论物理学)
资助基金：国家自然科学基金(60974126)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 770-775 )
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