灰色马尔科夫模型对煤自然发火预测的研究
王磊1
武术静2
李长青2
1.河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作454000;大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室,辽宁大连1160282.河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作,454000
摘要：传统灰色模型GM(1,1)对于随机波动性较大的数据序列拟合较差,预测精度较低,为了弥补这一缺陷,更准确预测煤层自然发火的趋势与危险性,将GM(1,1)模型和马尔科夫模型有机结合,构建了灰色马尔科夫模型.用灰色马尔科夫模型对柴里煤矿实测CO发生量进行预测,与传统GM(1,1)模型的预测结果比较,灰色马尔科夫模型的拟合精度更好,平均相对误差更小,简便、实用,能够为矿井煤自燃火灾的防治工作提供科学的理论依据.
关键词：GM(1,1)模型自然发火马尔科夫模型灰色马尔科夫模型
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)TD752(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家自然科学基金(51174263)河南省重点科技公关项目(112102210004)河南省教育厅自然科学研究项目(2010A520020)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 35-39 )
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