一种基于多视倾斜影像的PMVS改进算法
王双亭1
程锟锟2
刘晓龙3
1.河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南焦作,4540002.河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南焦作454000;中测新图(北京)遥感技术有限责任公司,北京1000393.中测新图(北京)遥感技术有限责任公司,北京100039;中国测绘科学研究院,北京100039
摘要：针对PMVS算法在多视倾斜影像密集匹配中的不足,结合城市三维建模的物方特点,将高程约束条件、聚类分析方法和候选影像排序策略引入其中,并用格网扩散代替原算法中的六方向扩散,从而形成了一种适合大倾斜影像的PMVS改进算法.实验结果表明:提出的改进算法能有效限制初始匹配的种子点个数,较大程度提高种子点的精度和质量,减小后续扩散和滤波的不确定性,使最终获得的点云个数增加78％,点云漏洞明显减少,甚至消失,为DEM生产和城市三维建模提供了一种新的技术手段.
关键词：多视倾斜影像密集匹配PMVS算法点云
分类号：P231(摄影测量学与测绘遥感)
资助基金：国家自然科学基金(U1261206)国家自然科学基金(U1261106)前沿项目(132300410118)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 59-63 )
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