高分辨率遥感影像结合LiDAR数据的面向对象分类方法
许传阳
李建红
1.河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南焦作,4540002.河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南焦作,454000
摘要：为了更准确地对遥感数据进行分类,结合GeoEye高分辨率遥感影像和机载LiDAR数据,通过对分割参数、特征选择、分类规则等特征进行研究,提出采用面向对象的模糊分类方法——成员函数法选择实验区进行了分类研究.实验结果表明:该分类方法能够更有效地提取出建筑物、煤堆、灌木等矿区典型地物,总体分类精度达到93.92％,KIA为92.52％,分类精度相比单一遥感数据明显提高.
关键词：高分辨率遥感影像LiDAR面向对象分类成员函数
分类号：TP751(遥感技术)
资助基金：国家自然科学基金(41371105)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 222-225 )
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