变压器油中气体组分含量在线监测与故障诊断
王福忠
邵淑敏
董鹏飞
1.河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作,4540002.河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作,4540003.河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作,454000
摘要：电力变压器运行可靠性直接关系到电力系统的安全及供电可靠性,为提高电力变压器故障诊断的准确率,由在线监测变压器油中溶解气体组分含量分析,提出了基于人工免疫和模糊C均值聚类分析方法有效结合的变压器故障诊断算法,通过对电力变压器油中的溶解气体进行分析,实现对变压器的故障诊断.重点研究了基于人工免疫网络的变压器故障样本数据处理、基于模糊C均值聚类对变压器故障的识别,以及仿真实验.实验结果表明:提出的算法能有效对变压器故障类型进行分类,该算法在变压器故障诊断中有较好的应用前景.
关键词：电力变压器人工免疫网络模糊C均值聚类分析
分类号：TM411(变压器、变流器及电抗器)
资助基金：国家自然科学基金(61104079)河南省产学研项目(132107000027)
论文发表日期：2015-05-02
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 379-383 )
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