基于最小熵解卷积的带式输送机传动滚筒轴承故障诊断
冷军发
郭松涛
荆双喜
李新华
1.河南理工大学机械与动力工程学院,河南焦作,4540002.河南理工大学机械与动力工程学院,河南焦作,4540003.河南理工大学机械与动力工程学院,河南焦作,4540004.河南理工大学机械与动力工程学院,河南焦作,454000
摘要：带式输送机传动滚筒轴承发生故障时,特别是早期故障,其振动信号中隐含的脉冲故障信息很微弱,且常被淹没在强烈的噪音中,直接做频谱分析或包络分析,很难提取其故障特征.最小熵解卷积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)通过最优滤波器对轴承微弱故障信号进行最优滤波,提高了信号的信噪比,然后对滤波后的信号进行包络解调分析,能够提取出信号中隐含的故障特征.将该方法应用于带式输送机传动滚筒中的滚动轴承故障诊断,成功提取出了轴承内圈的早期微弱点蚀故障特征.对FIR滤波器阶数L的选择进行了分析,以确保最优的MED解卷积效果.仿真与应用验证了最小熵解卷积方法在滚动轴承故障诊断的有效性和优点.
关键词：带式输送机传动滚筒滚动轴承最小熵解卷积故障诊断
分类号：TP206.3(自动化技术及设备)
资助基金：河南省人才培养联合基金(U1304523)河南理工大学青年基金(Q2011-17)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 514-519 )
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