基于线性判别分析的表面肌电信号特征识别
王红旗
毛啊敏
李林伟
1.河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作,4540002.河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作,4540003.河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作,454000
摘要：通过虚拟仪器同时采集桡侧腕屈肌和肱桡肌两路表面肌电信号,取其平均绝对值(MAV)和均方根(RMS)作为特征参数,并应用线性判别分析(LDA)方法对采集的样本进行模式识别.与其它特征识别方式的实验对比表明,所提的识别方法能够成功地从表面肌电信号中识别握拳、展拳、手腕内翻和手腕外翻4种动作,且动作识别精度更高.
关键词：表面肌电信号线性判别分析模式识别虚拟仪器
分类号：R318(医用一般科学)
资助基金：国家自然科学基金(61104119)河南理工大学博士基金(B2010-60)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 831-835 )
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