基于钢板表面缺陷检测的图像增强研究
高如新1
杨晓雪1
齐成2
1.河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作,4540002.河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作,454000
摘要：在基于视觉的钢板表面缺陷检测过程中,检测系统采集到的图像由于受到光照等因素的影响,图像局部变得过亮,增加了缺陷检测的难度.针对此类缺陷检测问题,提出了一种动态均值的图像增强方法,使得图像局部过亮的情形得到了很大改善,为图像后续的分割处理提供了极大便利.利用最大熵分割方法对增强处理后的图像进行分割实验,实验结果表明该方法使钢板表面的缺陷检测更加有效、简单,验证了该方法在钢板表面缺陷检测中的可行性,具有一定的应用价值.
关键词：缺陷检测动态均值最大熵分割图像增强
分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)
资助基金：河南理工大学博士基金(B2010-17)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 850-854 )
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