基于相空间重构和支持向量机的矿井涌水量预测
黄存捍1
陈魁奎1
李振华2
李小军2
1.河南理工大学资源环境学院,河南焦作,4540002.河南理工大学能源科学与工程学院,河南焦作,454000
摘要：针对矿井涌水量典型的非线性特征,应用相空间重构与支持向量机耦合方法进行预测.将矿井涌水量的时间序列作相空间重构,并以最小嵌入维数作为支持向量机的输入节点,根据支持向量机原理建立矿井涌水量的预测模型.实例计算表明:与其他维数相比,当嵌入维数为4时,矿井涌水量的预测精度最高,说明引入最小嵌入维数是正确的.为检验该方法预测的可靠性,分别采用最小二乘法、指数函数法、相空间重构与支持向量机耦合法对实际矿井涌水量观测值进行回归预测.结果表明,非线性方法的预测效果比线性方法更佳.不同核函数预测结果证实RBF是最优的.
关键词：时间序列相空间重构非线性矿井涌水量预测支持向量机
分类号：TD742(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家自然科学基金(51374093)国家自然科学基金(41204035)河南理工大学博士基金(B2011-19)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 202-205,211 )
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