基于Vague集的地图质量不确定语言群评价研究
胡圣武1
范印1
叶险峰2
1.河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南焦作4540002.湘潭大学能源工程学院,湖南湘潭,411105
摘要：为了控制和消弱地图质量语言评价的不确定性和模糊性,使其评价结果定量化和科学化,引入Vague集理论将定性评价进行量化.研究了基于Vague集的有序加权平均算子(OWA)的群评价方法对地图质量评价量化,并通过实例分析得到各个地图质量的优劣排序结果.研究结果证明:基于Vague集的评价结果反映了评价者对地图质量信息认识的模糊性和不确定性,评价结果更能反映实际地图质量,使评价结果增加客观性减少主观性,从而评价结果科学化.研究结果可以为地图质量定性评价提供一种方法参考.
关键词：地图质量有序加权平均算子群评价方法Vague集记分函数不确定语言
分类号：P208(一般性问题)
资助基金：国家自然科学基金(U1304401)湖南省教育厅科研资助项目(13C903)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 212-217 )
英文信息