矿井涌水量灰色GM(1,2)预测模型
李建林1
李志强2
郑继东1
昝明军2
崔延华2
刘秀2
1.河南理工大学 资源环境学院,河南焦作 454000;中原经济区煤层(页岩)气河南省协同创新中心,河南焦作 4540002.河南理工大学 资源环境学院,河南焦作,454000
摘要：基于矿井涌水量序列具有明显的随机性和灰色特征,建立涌水量GM(1,2)预测模型,以克服灰色GM(1,1)模型对于随机波动大的长序列预测效果差的缺点.以王行庄煤矿为例,针对2012年7月至2013年12月王行庄煤矿18个月的涌水量资料,考虑与之密切相关的L7-8灰岩含水层水位降深,建立了矿井涌水量GM(1,2)预测模型;预测了2014年1-4月的涌水量;并与GM(1,1)预测模型进行模型精度与预测精度的比较.结果表明:GM(1,2)模型的预测精度达到了97.44％,GM(1,1)模型的预测精度为92.60％,GM(1,2)模型明显提高了矿井涌水量的预测精度.
关键词：矿井涌水量灰色预测GM(1,2)含水层水位降深
分类号：TD163+.1(矿山地质与测量)
资助基金：国家自然科学基金(41272250)国家自然科学基金(41573095)河南省高等学校科技创新团队支持计划(15IRTSTHN027)河南省高等学校重点科研项目(16A170010)
论文发表日期：2016-04-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 368-372 )
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