基于正态云模型的自适应果蝇优化算法
崔金玲1
吴迪2
1.安阳师范学院 计算机与信息工程学院,河南安阳,4550002.河南师范大学 计算机与信息工程学院,河南新乡,453007
摘要：为有效解决果蝇优化算法易陷入局部最优和收敛精度低等问题,提出一种采用正态云模型优化的自适应果蝇优化算法.该算法首先给出敏感因子的概念,采用自适应机制来修正敏感因子,控制搜索步长,更新果蝇种群位置;然后采用正态云模型描述味道浓度参数的随机性与模糊性,动态调整味道浓度参数,进行嗅觉搜索操作.最后将该算法应用于自动组卷中,与相关文献中的果蝇优化算法进行实验比较分析.结果表明,该算法在组卷效率及寻优精度上均有所提高.
关键词：果蝇优化算法正态云模型自适应自动组卷
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：河南省基础与前沿技术研究计划(122300410353)河南省基础与前沿技术研究计划(142300410084)
论文发表日期：2016-07-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 697-705 )
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