基于影像增强和综合决策的VIRR影像云检测
齐修东
岳继博
1.河南理工大学 测绘与国土信息工程学院,河南 焦作,4540002.河南理工大学 测绘与国土信息工程学院,河南 焦作,454000
摘要：为充分利用FY-3-VIRR(风云三号可见光红外扫描辐射计)VIRR各个波段的影像,提高VIRR云检测效果,提出基于像元晴朗置信水平的云检测算法.对VIRR多光谱遥感影像进行图像增强,包括NDVI,RVI,NDWI等,并对水像元进行提取,完成云像元和地物像元的对比增强;对每一种增强图像或者单波段图像中各类像元的分布进行分析,并确定像元的晴朗置信水平;综合决策对像元的晴朗置信水平进行确定,并生成云掩模.两种结果对比表明,本文所述方法云检测结果优于直接利用光谱信息云检测的方法.
关键词：VIRR云检测置信水平云掩模
分类号：TP751(遥感技术)
资助基金：国家自然科学基金(41401500)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 802-809 )
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