基于先验的动作视频关键帧提取
庞亚俊
洛阳理工学院,河南 洛阳,471023
摘要：针对运动视频关键帧提取结果运动表达能力差的问题,以健美操运动视频关键帧提取为例,将先验语义引入到视频片段分割和关键帧提取特征提取等过程中,提出基于先验的运动视频关键帧提取算法.该算法采用韵律特征和动作节拍连续性等先验知识,将健美操动作视频分解成不同长度的动作视频片段,并利用Hog人体分类器从每一帧图像中识别出人体边界框;通过人体模板将人体边界框分割为16个运动块,并采用光流法计算每个运动块的基本运动方向;通过比较运动块基本运动方向的差异实现了动作视频关键帧提取.实验证明,该方法在保证关键帧视频压缩的情况下,具有更好地动作概括力.
关键词：运动视频关键帧提取光流图节拍探测
分类号：TP399(计算技术、计算机技术)
资助基金：河南省教育厅科学技术研究项目(14B890004)河南省教育厅自然科学研究项目(2011A520031)河南省软科学研究计划(142400410459)河南省社会科学基金规划项目(2015BTY001)
论文发表日期：2016-08-16
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 862-868 )
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