基于Vague集和权重未知的空间数据质量不确定语言群评价研究
胡圣武
河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南焦作,454000
摘要：为控制和消弱空间数据质量语言评价的不确定性、模糊性和正确确定权重,使其评价结果定量化和科学化,引入Vague集理论对不确定性语言进行量化,利用属性区分度来确定权重,用正理想方案距离进行空间数据质量评价.结果表明,基于Vague集和属性区分度的评价结果,能反映评价者对空间数据质量信息认识的模糊性和不确定性,正确确定各指标权重,更能表征实际空间数据质量,增加客观性减少主观性,结果更加科学化,以为空间数据质量定性评价提供了一种参考方法.
关键词：空间数据质量属性区分度正理想方案距离Vague集不确定语言
分类号：P208(一般性问题)
资助基金：国家自然科学基金(U1304401)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 63-68,85 )
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