非下采样Contourlet变换耦合区域特性的多聚焦图像融合算法
刘栓1
刘直良1
张权焯2
1.黄淮学院 信息工程学院,河南 驻马店,4630002.太原理工大学 计算机科学与技术学院,山西 太原,030024
摘要：为提高图像融合质量,较好地保留原始图像的光谱特性,避免融合图像光谱退化,提出非下采样Contourlet变换耦合区域特性多聚焦图像融合算法.采用非下采样Contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)对图像进行多尺度精细分解,获取图像多层次分解子带;利用分割块区域能量函数,构造区域能量度量模型,获取区域能量相似系数,判定低频子带对应的加权系数,完成图像低频子带的融合.根据分割高频子带时形成的行列特征,形成区域锐度模型,获取高频子带分割块中的区域锐度值,利用该锐度值建立分割块判定函数,完成高频子带的融合.最后,采用非下采样Contourlet变换的逆变换得到融合图像.结果表明,与已有图像融合算法相比,本文图像融合算法融合质量更好.
关键词：多聚焦图像融合下采样Contourlet变换区域锐度低频子带高频子带
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：河南省科技攻关计划(152102210227)河南省科技攻关计划(122102210430)
论文发表日期：2017-07-02
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 106-112 )
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