矿井涌水量的中长期混沌预测
李建林1
常晓峰2
王燕3
1.河南理工大学资源环境学院,河南焦作454000;中原经济区煤层(页岩)气河南省协同创新中心,河南焦作4540002.河南理工大学资源环境学院,河南焦作,4540003.河南理工大学物理与电子信息学院,河南焦作,4540000
摘要：针对目前采煤矿井涌水量预测模型误差较大的问题,利用混沌理论对矿井涌水量进行混沌特征辨识,在此基础上,建立矿井涌水量中长期混沌预测模型.以平煤十二矿为例,对矿井涌水量序列(时间尺度为月)进行分析,其中最大Lyapunov指数为0.161 1,大于0,说明该序列具有混沌特征.计算了时间延迟(τ=12月)和嵌入维数(m=9),对涌水量序列进行相空间重构,建立了矿井涌水量中长期混沌预测模型(预测周期为6个月).与实测结果对比,模型的预测精度达到了99.37％.该预测模型为矿山多季度安全生产计划的制定及水害防治提供了科学依据.
关键词：矿井涌水量序列混沌预测相空间重构煤矿安全
分类号：TD745+.21(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家自然科学基金(41272250)河南省高等学校重点科研项目(16A170010)河南省高等学校科技创新团队支持计划(15IRTSTHN027)
论文发表日期：2017-09-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 23-28 )
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