基于SURF和SVM的无人机影像处理算法
马潇潇1
于刚2
李长春3
1.河南理工大学 测绘与国土信息工程学院,河南 焦作454000;郑州信息科技职业学院 建筑工程学院,河南 郑州4500462.中国人民解放军信息工程大学 数学工程与先进计算国家重点实验室,河南 郑州,4500013.河南理工大学 测绘与国土信息工程学院,河南 焦作,454000
摘要：无人机遥感在勘探救援、灾情评估、灾后重建等领域的重要性日渐凸显,而无人机影像数据处理的2大关键技术即快速拼接和信息提取仍处于研究阶段.针对SURF算法和SVM算法存在的问题,首先对SURF-64与SURF-36进行比较,并经实验证明采用64维向量描述特征点更适合于无人机影像数据处理,可达到高效、准确拼接的目的;然后采用2种改进SVM算法对拼接影像进行信息提取,并与传统SVM算法进行比较.实验表明,2种改进算法在信息提取精度、算法泛化能力方面均有不同程度的提高和增强.
关键词：SURFSVM无人机影像数据处理算法
分类号：TP751(遥感技术)
资助基金：国家自然科学基金(61602512)河南省基础与前沿技术研究计划(152300410098)河南省教育厅科学技术研究重点项目(16A420006)
论文发表日期：2017-11-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 69-74 )
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