基于最大相关峭度解卷积的滚动轴承早期故障诊断
荆双喜1
李新华1
朱昆鸣2
冷军发1
罗晨旭1
1.河南理工大学机械与动力工程学院,河南焦作,4540002.东北林业大学交通学院,黑龙江哈尔滨,150040
摘要:滚动轴承早期故障振动信号微弱,并且受环境噪声影响严重,特征信号提取困难.针对这一问题,提出了最大相关峭度解卷积方法来提取轴承故障的特征信号.通过计算信号的最大相关峭度值,估算出感兴趣的解卷积周期T,选择合适的时延步数M,对故障信号做最大相关峭度解卷积,并对最大相关峭度解卷积滤波后的信号进行包络解调,提取出滚动轴承的故障特征,实现了滚动轴承的早期故障诊断.仿真和实验验证了该方法在滚动轴承故障诊断中的有效性.
关键词:滚动轴承早期故障最大相关峭度解卷积包络解调
分类号:TP206+3(自动化技术及设备)
资助基金:国家自然科学基金(U1304523)中国煤炭工业协会指导性项目(MTKJ2015-261)
论文发表日期:2018-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:5( 81-85 )
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河南理工大学学报(自然科学版)

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北大核心CSTPCD
ISSN:1673-9787
年,卷(期):2018,37(1)
所属栏目:机电与计算机工程