基于遗传-拟牛顿混合算法的远场震源定位
李月1
陈卿2
丁恩杰1
程龙1
1.中国矿业大学 信息与控制工程学院,江苏徐州221008;中国矿业大学物联网研究中心,江苏徐州2210082.中国矿业大学 信息与控制工程学院,江苏徐州221008;徐州工程学院 数学与物理科学学院 江苏徐州221008;中国矿业大学物联网研究中心,江苏徐州221008
摘要：在微震震源定位过程中,震源与检波器的相对位置对定位精度有较大影响.由于计算机计算的精度有限以及预置的速度误差,当震源位于远场时,定位精度会比较低.为了解决这个问题,在设定均匀介质的条件下,基于无需测速的震源定位模型,结合遗传算法全局优化及拟牛顿法的快速局部搜索能力,提出用遗传-拟牛顿混合算法震源进行定位.为了验证该混合算法的优势,用遗传-拟牛顿混合算法和简单遗传算法进行MATLAB仿真模拟对比,实验结果表明,使用该混合算法获得的震源定位速度更快、精度更高.
关键词：震源定位远场遗传-拟牛顿混合算法定位速度定位精度
分类号：TD63(矿山电工)
资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）(2014CB046305)江苏省产学研联合创新资金前瞻性联合研究项目(BY201502304)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 109-115 )
英文信息