基于无人机遥感的冬小麦氮素营养诊断
刘昌华1
马文玉1
陈志超1
王春阳1
芦俊俊2
岳学智1
王哲1
方征1
苗宇新2
1.河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南焦作,4540002.中国农业大学资源环境学院,北京,100094
摘要：无人机遥感具有实时、灵活、低成本等特点,在农作物长势监测及精准农业管理中应用广泛.为了实现冬小麦高产高效及氮肥的合理使用,利用无人机搭载Tetracam Mini-MCA 6多光谱相机,于2016年对山东省乐陵市的冬小麦试验田进行了遥感监测及氮素营养诊断分析,结果表明:(1)对无人机获取的遥感影像数据进行处理,经验证拼接后,影像的平均精度为99.3％;(2)植被指数对冬小麦地上部生物量(R2 =0.94)和植株吸氮量(R2 =0.91)均可以准确地估测,对植株氮质量分数的估测能力稍弱(R2 =0.73);(3)通过氮充足指数NSI对植被指数进行归一化处理后,对氮营养指数NNI的估测能力都优于原始的植被指数(R2 =0.85),使用NSI-MNDI进行氮营养诊断,氮素缺乏时NSI-MNDI小于1.006,氮素过量时,NSI-MNDI大于1.020,1.006 ～ 1.020时NSI-MNDI为适宜;(4)通过植被指数估测地上部生物量、植株氮质量分数再间接估测氮营养指数的方法精度最高,一致性检验结果为85％.
关键词：无人机遥感氮营养指数氮充足指数氮素营养诊断冬小麦
分类号：S127(农业物理学)
资助基金：国家自然科学基金(41541014)国土资源部公益性行业科研专项(20141102202)河南省软科学研究计划(162400410058)河南省高等学校重点科研项目(18A420001)河南省智慧中原地理信息技术协同创新中心开放课题(2016A002)
论文发表日期：2018-05-02
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 45-53 )
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