基于EFAST方法的WOFOST作物模型参数敏感性分析
陈艳玲1
顾晓鹤2
宫阿都3
1.北京师范大学环境遥感与数字城市北京市重点实验室,北京100875;北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京1008752.国家农业信息化工程技术研究中心,北京,1000973.北京师范大学环境遥感与数字城市北京市重点实验室,北京100875;北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京100875;北京师范大学地理科学学部,北京100875
摘要：作物生长模型广泛应用于作物长势监测和产量预测.为了有效识别作物模型关键参数,减少模型模拟的不适用性,选取河北省藁城市2009-2010年冬小麦作为研究对象,应用扩展傅立叶振幅灵敏度检验法(EFAST),对WOFOST模型26个作物参数进行敏感性分析.结果表明,生育期为0.5和1.0时的比叶面积(SLATB1和SLATB2),出苗到开花期的积温(TSUM1),35℃时叶面积的生长周期(SPAN),20℃下单叶有效光能利用率(EFFTB3)和最大CO2同化率在30℃的校正因子(TMPF4)等6个参数的敏感性指数均大于0.1,说明对产量形成的贡献较大.研究证明,基于扩展傅立叶幅度检验法(EFAST)的敏感性分析对模型修正具有指导意义,可为模型参数“本地化”提供重要依据.
关键词：敏感性分析扩展傅立叶幅度检验法(EFAST)WOFOST模型作物参数
分类号：P98(自然地理图)
资助基金：国家自然科学基金(41671412)国家重点研发计划(2017YFB0504102)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 72-78 )
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