新郑市农田土壤属性高光谱综合反演模型
刘文锴
张秋霞
张合兵
1.河南理工大学 测绘与国土信息工程学院,河南 焦作,4540002.河南理工大学 测绘与国土信息工程学院,河南 焦作,4540003.河南理工大学 测绘与国土信息工程学院,河南 焦作,454000
摘要：为了实现基于高光谱分析的土壤属性的快速测定,以新郑市为研究对象,共采集154个土壤样品,在室内试验,获得土壤高光谱数据(350～2500 nm),对土壤样品在400～2400 nm的光谱反射率进行Savitzky-Golay平滑后,进行一阶微分光谱变换,并与土壤pH,有机质(SOM),碱解氮(AN),速效磷(AP),速效钾(AK),Fe,Cr,Cd,Zn,Cu,Pb进行相关性分析,在P为0.01水平上的显著性检验基础上,利用模糊聚类最大树法遴选出一阶微分光谱变换下11种土壤属性的共用高光谱特征波段;基于面板数据模型,构建新郑市农田土壤属性的高光谱综合反演模型.结果表明:面板数据模型整体显著,拟合优度较高(R2v=0.9776,DW=2.03,F=110.97).模型精度检验AN,AK和Cd的相对分析误差在1.4～1.8间,说明模型具备一般预测土壤AN、AK和Cd含量的能力;Cr的相对分析误差在1.8～2.0间,表明面板数据模型具有定量预测Cr能力;pH,SOM,Fe和Zn的相对分析误差在2～2.5间,说明模型具有很好的定量预测pH,SOM,Fe和Zn的能力;AP,Cu和Pb的相对分析误差大于2.5,说明模型具有极好的预测AP,Cu和Pb的能力.面板数据模型可以通过一次建模综合反演多种土壤属性,计算简便,速度快,可用于新郑市农田土壤属性的高光谱快速获取.
关键词：高光谱模糊聚类最大树法面板数据模型土壤属性综合反演新郑市
分类号：S127(农业物理学)
资助基金：国土资源部公益性行业科研专项(201411022-2)河南省高等学校科技创新团队支持计划(18IRTSTHN008)
论文发表日期：2018-09-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 60-68 )
英文信息