基于cICA-Kurtogram的变转速齿轮故障特征提取
荆双喜
罗志鹏
冷军发
杨晓雨
1.河南理工大学 机械与动力工程学院,河南 焦作,4540002.河南理工大学 机械与动力工程学院,河南 焦作,4540003.河南理工大学 机械与动力工程学院,河南 焦作,4540004.河南理工大学 机械与动力工程学院,河南 焦作,454000
摘要：在变转速齿轮故障特征提取过程中,针对约束独立分量分析对源噪声免疫能力差的问题,提出一种将约束独立分量分析、计算阶次跟踪和快速谱峭度相结合的方法.根据电机瞬时转频,获得故障齿轮的瞬时啮合频率,建立矩形波参考信号;利用约束独立分量分析提取故障特征更明显的时域信号,即相应的独立分量;然后基于故障齿轮所在轴的瞬时相位,通过等角度重采样将时域相应的独立分量转换为角域平稳信号;从阶次谱中提取故障齿轮特征阶次;根据快速峭度谱选择合适的滤波器参数对角域相应的独立分量进行滤波,获得平方包络谱,以判断故障齿轮所在轴的位置.结果表明,该方法是一种适用于变转速工况下齿轮箱振动状态监测与故障诊断的有效方法.
关键词：变转速齿轮箱故障特征提取约束独立分量分析计算阶次跟踪快速谱峭度
分类号：TH17(机械运行与维修)
资助基金：国家自然科学基金(51775174)河南省科技攻关计划(172102210021)河南理工大学博士基金(B2017-28)
论文发表日期：2019-07-02
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 90-94 )
英文信息