基于ESN-RBF框架的声效模式检测
晁浩
董亮
1.河南理工大学 计算机科学与技术学院,河南 焦作,4540002.河南理工大学 计算机科学与技术学院,河南 焦作,454000
摘要：针对声效检测过程中基于帧的谱特征不能描述语音现象中固有的时间相关性和动态变化信息的问题,提出一种结合回声状态网络和径向基函数网络的声效检测方法.首先将声学观测特征序列输入到回声状态网络,根据回声状态网络中储备池的节点状态对输入的观测矢量序列进行编码,从而将基于语音帧的声学观测矢量序列映射到高维编码空间;然后径向基函数网络被用于拟合每种声效模式编码后的概率密度函数;最后使用最小错误率贝叶斯决策方法来确定声效模式.对拥有5000个孤立词的测试集进行声效检测试验,获得79.5％的识别精度.结果表明,所提方法可以有效获取语音帧之间的相关性信息,克服帧间独立假设的缺陷.
关键词：声效检测回声状态网络储备池径向基函数支持向量机
分类号：TN391.42(半导体技术)
资助基金：国家自然科学基金(61502150)国家自然科学基金(61403128)河南省高等学校重点科研项目(19A520004)河南省高等学校青年骨干教师科研项目(2015GGJS-068)中央高校基本科研业务费专项(NSFRF1616)
论文发表日期：2019-07-02
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 114-119 )
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