L-M算法优化的灰色模型在GPS卫星钟差预报中的应用
杨承午
刘志平
徐永明
中国矿业大学 自然资源部国土环境与灾害监测重点实验室,江苏 徐州 221116;中国矿业大学 环境与测绘学院,江苏 徐州221116
摘要：针对灰色模型在模型参数估计方面存在的不足,提出一种基于L-M算法对模型参数全局迭代优化估计方法.该方法通过对发展系数、灰色作用量和时间响应函数初始值3个方面改进优化,解决了常规差分灰色模型背景值生成因子不确定性、时间响应函数初始值固有偏差和模型参数解估计局部最优问题.实验算例表明,相较二次多项式模型和灰色模型,改进模型在不同类型的原子钟钟差预报精度方面均得到提升,6 h和24 h预报精度平均提高了48.5％和46.3％,验证了改进方法的有效性和优越性.
关键词：灰色模型L-M算法全局迭代优化钟差预报
分类号：P228.4(大地测量学)
资助基金：国家自然科学基金(41730109)国家自然科学基金(41771416)国家重点实验室开放基金(PF2017-12)
论文发表日期：2020-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 47-52 )
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