基于面向对象的建筑物信息提取方法研究
贺晓璐1
刘振华1
胡月明2
1.华南农业大学资源环境学院,广东广州510642;国土资源部建设用地再开发重点实验室,广东广州510642;广东省土地利用与整治重点实验室,广东 广州510642;广东省土地信息工程技术研究中心,广东广州5106422.华南农业大学资源环境学院,广东广州510642;国土资源部建设用地再开发重点实验室,广东广州510642;广东省土地利用与整治重点实验室,广东 广州510642;广东省土地信息工程技术研究中心,广东广州510642;青海大学农牧学院,青海西宁810016;电子科技大学 资源与环境学院,四川 成都610054
摘要：为了更好地进行城市建设和规划,对建筑物进行有效识别非常重要.针对目前遥感技术对建筑物难以实现高精度提取的问题,本文提出一种基于引入红色边缘波段规则的面向对象和基于样本的面向对象相结合的方法,提取城市建筑物信息.该方法利用worldview 2影像的全色和多光谱的融合数据,进行尺度分割,根据建筑物的光谱特征、形状特征、数字表面模型(digital surface model,DSM)和worldview2的红色边缘波段(RedEdge)的纹理特征建立双层规则知识库,进行建筑物信息提取;同时,利用基于样本的面向对象方法对worldview 2数据影像进行建筑物信息提取.最后,对2种方法获取的建筑物信息结果进行融合,实现建筑物的高精度提取.以广州市天河区试验区为例,研究结果表明:基于样本的面向对象法、基于规则的面向对象法、基于引入红色边缘波段规则的面向对象法以及本文方法的分类精度分别为81.27％,83.75％,87.06％,91.43％.基于引入红色边缘波段规则的面向对象与基于样本的面向对象分类相结合的方法比其他3种方法提取的精度都高,为高分辨率遥感影像建筑物信息的识别提供了有效的手段.
关键词：建筑物信息提取面向对象红色边缘波段worldview2
分类号：TP79(遥感技术)
资助基金：国家重点研发计划(2018YFD1100800)广州市科技计划(201807010048)青海省科技计划(2017-ZJ-730)
论文发表日期：2020-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 53-61 )
英文信息