基于DE-PSO路由的最优路径选择算法研究
程小博
尚家泽
安葳鹏
刘雨
刘志中
河南理工大学 计算机科学与技术学院,河南 焦作,454000
摘要：针对目前ZigBee网络中路由节点间能量消耗不均衡、能量消耗大和节点过早死亡等问题,提出了融合差分进化粒子群算法(DE-PSO).首先,对比节点剩余能量,通过对比簇首竞选权重值竞选簇首,其次,利用DE算法搜索全局较优路径,并利用PSO算法的收敛性快速找到最佳路径.仿真结果表明,DE-PSO算法相比于经典的AODVjr算法、DE算法和ACO-AODV算法,可以有效地减少节点死亡、延长网络生存时间、减少节点能量损耗,提高了ZigBee网络的整体性能.
关键词：ZigBee差分进化算法粒子群优化算法最佳路径
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61872126)河南省高等学校重点研究项目(16A520052)
论文发表日期：2020-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 110-115 )
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