基于GIS的中国拐卖儿童犯罪时空特征及影响因素分析
李光一
李海萍
白晓琼
1.中国人民大学环境学院,北京1008722.中国人民大学环境学院,北京1008723.中国人民大学环境学院,北京100872
摘要:基于Python软件从网络公益平台“宝贝回家网”获取1977-2017年中国各省拐卖儿童样本数据,通过GIS空间分析功能,在解析拐卖儿童犯罪基本特征的基础上,对面域数据的局部空间自相关分析,揭示拐卖儿童犯罪在空间上的集聚性和异质性.利用空间马尔可夫矩阵,分析不同区域拐卖儿童数量等级的时空转移概率,并基于地理加权回归分析,识别出教育水平、城乡收入差距和流动人口3个指标对不同地区拐卖儿童犯罪的影响具有空间差异.结果 表明:(1)1977-2017年,省域拐卖儿童犯罪的高发区不仅有所增加,而且集聚在西南部地区;(2)省域间的拐卖儿童犯罪存在明显的空间正相关性,除空间集聚现象明显外,高集聚区和低集聚区长期并存;(3)拐卖儿童犯罪高发区和低发区在下一时间的发展更倾向于保持原本的状态,并且发生在相邻等级之间的转移概率大于跨等级之间的转移概率;(4)城乡收入差距和流动人口与拐卖儿童犯罪显著正相关,其中流动人口的影响程度大于城乡收入差距,教育水平则呈负相关特征,且不同的影响因子在不同区域上具有显著的空间差异.
关键词:GIS拐卖儿童犯罪时空特征空间集聚性空间马尔科夫矩阵地理加权回归
分类号:D917(法学各部门)K901.3(地理学)
论文发表日期:2020-06-28
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:12( 56-67 )
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河南理工大学学报(自然科学版)

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北大核心CSTPCD
ISSN:1673-9787
年,卷(期):2020,39(3)
所属栏目:地质·测绘·环境