基于SSD和Teager能量算子的滚动轴承故障诊断方法
唐贵基1
李楠楠1
王晓龙1
李琛2
1.华北电力大学机械工程系,河北保定0710032.西安热工研究院,陕西西安710000
摘要：针对滚动轴承早期故障冲击信号较难提取的问题,提出基于奇异谱分解(singular spectrum decomposition,SSD)和Teager能量算子的滚动轴承故障诊断方法.首先,利用SSD分解振动信号得到一组不同频带分布的奇异谱分量(singular spectrum component,SSC);其次,根据峭度准则选取最佳SSC分量,利用Teager能量算子计算该分量的瞬时能量信号并对其进行傅里叶分析,从而得到信号的Teager能量谱;最后,根据能量谱图提取故障特征频率.将该方法运用到仿真信号和滚动轴承实测信号中,并和包络谱、EMD及EEMD方法进行对比分析,结果表明,该方法能有效解调故障特征信息,准确识别轴承故障类型,诊断效果更佳.
关键词：奇异谱分解Teager能量算子故障诊断滚动轴承
分类号：TH165.3(机械制造工艺)
资助基金：中央高校基本科研业务费专项(2018MS124)中央高校基本科研业务费专项(2017MS190)河北省自然科学基金(E2019502047)
论文发表日期：2020-08-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 82-87 )
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