基于遗传-拟牛顿混合算法的地下震源定位
宋运忠
王仁辉
1.河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作4540002.河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作454000
摘要：为了用多传感器网络解决震源的定位问题,采用脉冲耦合时钟同步算法,同步所有传感器网络节点时钟,在此基础上,测出震源发出的脉冲信号到达各个节点的时间差.结合遗传算法的全局寻优能力和拟牛顿算法的快速局部搜索能力,提出遗传-拟牛顿混合算法的到达时间差定位方法.为了验证该混合算法的精确性,使用MATLAB分别对拟牛顿算法与遗传-拟牛顿混合算法的横轴和纵轴进行仿真,通过对比,证明了遗传-拟牛顿混合算法收敛速度快、精确度高、稳定性好.
关键词：震源定位脉冲耦合时钟同步到达时间差遗传-拟牛顿混合算法
分类号：TP393(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61340041)国家自然科学基金(61374079)河南省自然科学基金(182300410112)
论文发表日期：2020-08-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 88-93 )
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