改进模板匹配的快速识别算法
李长有1
付惠琪2
陈国玺1
1.河南理工大学机械与动力工程学院,河南焦作4540002.焦作市技师学院电气工程系,河南焦作454000
摘要：为解决噪声导致的模板图像误匹配问题以及提高算法的识别速度和准确率,提出一种改进模板匹配的快速识别算法.该算法使用改进的低通滤波器对图像进行降噪处理,并使用改进的加权Hamming Distance,对图像进行相似度检测,降低算法的复杂程度,最后使用阈值和同伦骨架加快算法识别的运行速度.通过对不同背景下的噪声图像进行实验,该算法在目标识别过程中有很好的识别效果,对噪声有很好的鲁棒性,并且能够改善算法的运行效率,从而证明了该算法在目标识别过程中的有效性.
关键词：模板匹配低通滤波器加权Hamming Distance同伦骨架
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(U1504503)
论文发表日期：2020-08-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 106-111 )
英文信息