一种面向图像线特征提取的改进投票域的张量投票算法
王莉1
苏李君2
1.成都信息工程大学银杏酒店管理学院,四川成都6117302.西安理工大学理学院,陕西西安710054
摘要：张量投票算法利用人类感知功能原理进行计算,它具有较强的鲁棒性、非迭代性、参数唯一性等特性,其非迭代性具有节省计算时间的显著性特征,因此,广泛应用于图像线特征提取,但在一些含有复杂噪声的图像中,却不能得到更为连续的显著线特征信息.本文针对此问题,提出一种改进的具有迭代性的张量投票算法,它主要是对投票域进行迭代改进,使改进后的张量投票算法可以提取更为连续的显著线特征,且与传统的张量投票算法相比,本文算法既缩短了计算时间,又提取了更为连续的线特征图像.
关键词：张量投票算法投票域迭代图像线特征
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：陕西省自然科学基金(2018JQ5094)陕西省自然科学基础研究计划(2018JQ1029)
论文发表日期：2021-02-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 133-137 )
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