融合支持向量机和面向对象方法的矿区土地利用信息提取
霍光杰1
胡乃勋2
陈涛2
甄娜1
1.河南省地质环境监测院,河南郑州450000;河南省地质环境保护重点实验室,河南郑州4500062.中国地质大学地球物理与空间信息学院,湖北 武汉430074
摘要：为了提高矿区土地利用信息遥感分类和提取精度,本文采用多源数据融合技术,利用高分二号卫星数据,融合面向对象思想和支持向量机方法,对河南省禹州市的采矿区进行以露天采场为主的矿区土地利用信息提取.结果表明,融合支持向量机和面向对象方法的矿区信息提取总体精度为86.44％,Kappa系数为0.83,优于融合K近邻和面向对象的方法,表明该方法在矿区信息提取中有理想的精度,可为矿区的环境监测和科学管理提供可靠的技术支撑.
关键词：矿区信息提取面向对象支持向量机土地利用
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(61601418)河南省财政项目(020140134;020150128;02016044)
论文发表日期：2021-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 70-75 )
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