导向滤波和自动白平衡融合的遥感图像除雾算法应用研究
李国清1
汤子梦2
吴喜芳2
张合兵2
王春阳2
李保莲3
1.河南省遥感测绘院,河南 郑州 4500002.河南理工大学 测绘与国土信息工程学院,河南 焦作 4540003.河南省国土资源调查规划院,河南 郑州 450016
摘要:针对目前除雾算法实时性差、除雾后影像色彩失真严重等问题,从带雾图像本质出发,对导向滤波和自动白平衡算法进行深入研究,提出一种基于导向滤波和自动白平衡融合的除雾新算法.该算法首先对暗通道后的图像进行导向滤波计算,其次将自动白平衡算法应用于导向滤波处理后的图像中,最后获得除雾后的图像.研究结果表明,该方法能有效解决先前除雾方法引起的色彩暗淡和颜色失真等问题,获取的地物特征更明显,有效提高除雾速度.研究成果解决了遥感图像的全天候使用问题,为遥感图像的除雾算法提供了一种新思路.
关键词:雾天退化模型导向滤波自动白平衡除雾透射率信息熵
分类号:TP751(遥感技术)
资助基金:河南省国土资源科研项目(2019-379-7)国家自然科学基金(41801318)河南理工大学博士基金资助项目(B2021-19)
论文发表日期:2021-12-28
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:7( 77-83 )
英文信息
