基于多信息融合的塑壳断路器故障诊断方法研究
李奎
梁启明
赵成晨
胡博凯
马典良
赵伟焯
河北工业大学 河北省电磁场与电器可靠性重点实验室,天津 300130;河北工业大学 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室,天津 300130
摘要：为了提高塑壳断路器故障诊断的正确率,根据D-S证据理论提出基于多信息融合的塑壳断路器故障诊断方法.首先,对断路器合闸声音信号和振动信号进行经验模态分解,提取不同信号的IMF包络能量熵,并作为特征向量输入LIBSVM(library for support vector machines)进行诊断,依据内部投票规则获得基本概率分配;然后将LIBSVM测试样本总分类正确率作为固定权重,构成声振信号的加权概率分配;最后通过D-S证据理论对声振信号加权概率分配进行决策层融合,得到断路器故障诊断结果.在实验室条件下,进行塑壳断路器操作试验,获得安装正常、安装松动、主拉簧断裂3种不同状态下的试验数据,并进行诊断分析,结果表明,融合诊断比单信息诊断的正确率高.
关键词：塑壳断路器经验模态分解信息熵LIBSVMD-S证据理论
分类号：TM561(电器)
资助基金：国家自然科学基金(51937004)国家自然科学基金(51777056)
论文发表日期：2022-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 93-101 )
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