基于密度峰值快速搜索聚类的多场景分布式电源规划
武晓朦1
时政1
付子义2
刘欣雨3
党建1
李飞1
1.西安石油大学 陕西省油气井测控技术重点实验室,陕西 西安 7100652.河南理工大学 电气工程与自动化学院,河南 焦作 4540003.中国石油集团安全环保技术研究院 大连分院,辽宁 大连 116031
摘要：针对间歇性分布式电源出力的随机性、负荷需求的不确定性以及分布式电源与负荷之间存在相关性的问题,采用拉丁超立方抽样并结合Spearman秩相关系数的Cholesky分解,得到分布式电源具有相关性的出力与负荷需求样本.通过密度峰值快速搜索聚类算法对相关性样本进行有效削减得到典型场景,以分布式电源投资运行费用和配电网向上级电网购电费用最小为优化目标,建立分布式电源多目标规划模型.最后通过二阶锥松弛将规划模型转化为混合整数二阶锥规划问题,并调用Cplex求解器对规划模型求解.IEEE 33节点算例结果验证了所提模型的合理性.
关键词：分布式电源规划Spearman秩相关系数密度峰值快速搜索聚类二阶锥规划
分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
资助基金：国家自然科学基金(U20B2029)陕西省科技计划基础研究项目(2021JM-404)陕西省重点实验室科研计划项目(18JS094)陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2020JM-542)西安石油大学研究生创新与实践能力培养项目(YCS19141005)
论文发表日期：2022-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 117-123 )
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