基于NSGA-Ⅲ算法的多目标集成工艺规划与调度问题研究
张伟伟
李旭光
文笑雨
张静
史文隽
张卫正
郑州轻工业大学计算机与通信工程学院,河南郑州450002
摘要：为了减少工业制造中的碳排放,设计以生产过程碳排放最小、最大完工时间最小和总拖期最小为目标的多 目标集成工艺规划与调度问题,建立相应目标的优化模型.针对建立的优化模型,提出一种改进的NSGA-Ⅲ算法,使用三段式编码方式解决工艺规划的柔性特征;使用变邻域搜索方法增强算法的局部搜索能力;引入Pareto解集更新策略,保存种群更新过程中的非支配解.在工艺规划阶段,以完工时间、碳排放最小为优化目标,为每个工件生成工艺路线非支配解集,并从中随机挑选非支配解输入到调度阶段;在调度阶段,对优化目标的模型进行优化,生成调度非支配解.使用测试实例对提出方法进行验证,并与现有算法对比,实验结果验证了本文算法找到的非支配解更接近真实的Pareto前沿.
关键词：集成工艺规划与调度多目标优化NSGA-Ⅲ算法变邻域搜索Pareto解集更新策略
分类号：TH166(机械制造工艺)
资助基金：国家自然科学基金(51905494)河南省高等学校重点科研项目(20A520004)河南省高等学校青年骨干教师培养计划(2019GGJS138)
论文发表日期：2022-06-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 128-137 )
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