基于灰色-多步马尔科夫模型的矿井涌水量预测
李建林1
王路扬2
李松营3
王冲4
张孟佼2
1.河南理工大学 资源环境学院,河南 焦作 454000;河南理工大学 煤炭安全生产与清洁高效利用省部共建协同创新中心,河南 焦作 4540002.河南理工大学 资源环境学院,河南 焦作 4540003.河南能源化工集团研究总院有限公司,河南 郑州 4500184.天津华北地质勘查局 核工业二四七大队,天津 301800
摘要：为提高矿井涌水量预测精度,以洛阳龙门矿为例,基于2011年1月—2020年12月正常涌水量序列,提出灰色-多步马尔科夫模型,并用2021年1-4月实测正常涌水量验证模型.结果表明:灰色-多步马尔科夫模型预测精度达99.35%,明显高于单一灰色GM(1,1)模型和灰色-马尔科夫模型;灰色-多步马尔科夫模型对波动较大的非平稳序列拟合效果良好,可在一定程度上减少预测主观性,预测精度较高,是进行矿井涌水量预测的一种有效方法.
关键词：矿井涌水量灰色-多步马尔科夫模型非平稳序列残差修正
分类号：TD742(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家自然科学基金(41972254)河南省高校重点科研项目(22A170009)
论文发表日期：2023-10-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 66-71 )
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