基于改进蝙蝠算法的混合储能系统容量优化配置
曾志辉
刘云鹏
韦延方
杨明
河南理工大学 电气工程与自动化学院,河南 焦作 454000;河南省煤矿装备智能检测与控制重点实验室,河南 焦作 454000
摘要：针对光伏发电在微网中不稳定、功率波动较大的问题,利用超级电容和蓄电池的混合储能系统对微电网中功率波动部分进行平抑.根据光伏功率波动率和储能响应特性,提出基于低通滤波器分解的功率分配方法,采用改进的蝙蝠算法对混合储能进行容量优化配置,以混合储能装置全生命周期费用最小为目标,以系统的功率平衡、储能的荷电状态以及负荷缺电率等指标为约束条件,建立一种混合储能系统容量优化配置模型,实现混合储能系统经济最优.算例仿真结果表明,改进的蝙蝠算法不仅优化了蓄电池的工作状态,降低了储能系统的全生命周期费用,而且加快了收敛速度.
关键词：改进蝙蝠算法混合储能容量优化配置充放电策略低通滤波
分类号：TM615(发电、发电厂)
资助基金：国家自然科学基金(U1804143)河南省重点研发与推广专项项目(222102220034,20210220094)
论文发表日期：2023-10-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 130-136 )
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