数据驱动的非线性系统自适应故障诊断方法
郭凯谱1
李红飞2
范玲玲1
吉鸿海3
1.北京信息科技大学 自动化学院,北京 1001922.国家工业信息安全发展研究中心,北京 1000403.北方工业大学 电气与控制工程学院,北京 100093
摘要：针对一类离散时间非线性系统,基于数据驱动自适应滤波故障诊断(data-driven adaptive filtering for fault diagnosis,DDAF-FD)方法,实现对执行器和传感器故障的同时在线估计.首先采用动态线性化技术,将非线性系统等价转化为类线性模型,解决非线性系统难以精确建模的问题;其次,仅利用系统I/O数据,在数据驱动滤波和递归最小二乘算法的框架下,设计一种数据驱动自适应故障诊断方法,实现对两种故障失效因子的实时准确估计;最后,利用Lyapunov方法验证所提方法的稳定性,并利用对比仿真实验验证了该方法的有效性.
关键词：数据驱动滤波动态线性化故障诊断最小二乘法
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(6170020910)
论文发表日期：2023-12-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 134-141 )
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