DMDR-UNet:一种眼底视网膜血管分割算法
孙君顶
张宏英
河南理工大学 计算机学院,河南 焦作 454000
摘要：针对眼底视网膜血管存在微血管特征采集困难的问题,基于U-Net模型,提出一种改进的眼底视网膜血管分割算法DMDR-UNet(deformable multiscale dense residual-UNet).首先,根据视网膜血管走势自由、形态丰富的特点,提出可变形卷积网络模块,增强微血管特征提取;其次,基于多尺度空洞卷积模块,聚合不同感受野下视网膜血管的多尺度信息;最后,设计密集残差连接模块,减少编解码间语义鸿沟的同时加强特征信息的交互与补充.基于DRIVE数据集进行实验,结果表明,本文方法能够准确识别并分割出视网膜微血管,分割效果更好.
关键词：视网膜血管分割U-Net可变形卷积多尺度密集残差
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(62276092)河南省科技攻关项目(212102310084)河南省高等学校重点科研项目(22A520027)
论文发表日期：2023-12-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 142-148 )
英文信息