带有盒子约束的多目标优化问题的进化算法
段红月
钱伟懿
1.渤海大学数学系,辽宁,锦州,1210132.渤海大学数学系,辽宁,锦州,121013
摘要：针对带盒子约束的多目标优化问题,提出一种多目标优化进化算法.在选择过程中采用Pareto支配和聚集距离排序[1]来挑选出有代表性的个体.在变异过程中,沿着权重梯度方向搜索来寻找可行的Pareto最优解.最后,采用两个数值算例测试算法的性能,通过与NSGA-Ⅱ的比较结果表明该算法能获得多目标优化问题的可行Pareto最优解并且具有很好的分散性.
关键词：进化算法多目标优化Pareto支配梯度
分类号：O224(运筹学)
资助基金：辽宁省博士科研启动基金资助项目(20071097)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 361-364 )
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