粒子群算法在多目标优化中的应用综述
薛洪波
伦淑娴
1.渤海大学信息科学与工程学院,辽宁锦州,1210132.渤海大学信息科学与工程学院,辽宁锦州,121013
摘要：粒子群优化算法是一种基于群体智能的全局随机寻优算法.它通过粒子搜寻自身的个体最优解和粒子群体的全局最优解来完成更新优化.粒子群算法在很多领域得到了广泛的应用.本文主要论述了多目标PSO约束优化的基本思想、实现情况,并展望了PSO算法在多目标优化中的未来发展方向.
关键词：多目标粒子群约束优化惯性权重
分类号：TP311(计算技术、计算机技术)
资助基金：辽宁省自然科学基金(20072199)中国博士后科学基金(20070420071)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 265-269 )
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